BCF Node — Technische Anforderungen / Technical Requirements

BCF Node läuft vollständig on-premise: kein Cloud-Account, keine externen API-Keys, keine Datenweitergabe. Alle Dokumente verbleiben im eigenen Netzwerk. Der gesamte Stack basiert auf Open-Source-Komponenten und läuft in Docker-Containern. BCF Node runs entirely on-premise: no cloud account, no external API keys, no data sharing. All documents remain within your own network. The entire stack is based on open-source components and runs in Docker containers.

Hardware nach Einsatzszenario

Hardware by Deployment Scenario

Einstieg / Pilot

Entry / Pilot

BCF Node Mini

RAM: 32 GB (minimum)
CPU: 8 Kernecores, x86-64
Storage: 250 GB SSD
GPU: nicht erforderlichnot required
NetzwerkNetwork: 1 GbE LAN

Pilotprojekte, bis ~50 Dokumente, 1–3 gleichzeitige Nutzer.
Ingestion: 10–20 Min. / 100-seitiges PDF. Pilot projects, up to ~50 documents, 1–3 concurrent users.
Ingestion: 10–20 min. / 100-page PDF.

★ Empfohlen

★ Recommended

BCF Node Pro

RAM: 64 GB DDR5
CPU: Ryzen 7 / Core i7, 8–16 Kernecores
Storage: 1 TB NVMe SSD
GPU: optional (PCIe, 8+ GB VRAM)
NetzwerkNetwork: 1 GbE LAN

Produktivbetrieb, 50–500 Dokumente, 5–15 gleichzeitige Nutzer.
Ingestion: 3–8 Min. / 100-seitiges PDF. Production use, 50–500 documents, 5–15 concurrent users.
Ingestion: 3–8 min. / 100-page PDF.

Grossunternehmen

Enterprise

BCF Node Enterprise

RAM: 128 GB+
CPU: 16–32 Kernecores
Storage: 2+ TB NVMe SSD
GPU: dediziert, 24+ GB VRAMdedicated, 24+ GB VRAM
NetzwerkNetwork: 10 GbE empfohlenrecommended

500+ Dokumente, grosse Teams, parallele Ingestion.
Ingestion: <2 Min. / 100-seitiges PDF mit GPU. 500+ documents, large teams, parallel ingestion.
Ingestion: <2 min. / 100-page PDF with GPU.

Software-Anforderungen

Software Requirements

Docker Engine 24+

Docker Compose v2

Ubuntu 22.04 LTS (empfohlenrecommended)

Windows Server 2022

macOS 13+ (Entwicklungdevelopment)

Alle weiteren Abhängigkeiten (Python 3.11, PostgreSQL 17, LibreOffice 25.2, Ollama) sind im Docker-Image enthalten. Keine zusätzliche Software auf dem Host-System nötig. All further dependencies (Python 3.11, PostgreSQL 17, LibreOffice 25.2, Ollama) are included in the Docker image. No additional software required on the host system.

Netzwerk und Sicherheit

Network and Security

Anforderung	Requirement	Details	Details	Obligatorisch
Internes Netzwerk	Internal Network	Zugriff via Browser im lokalen Netz. Port 8000 (API).	Browser access on local network. Port 8000 (API).	JaYes
Internet-Zugang	Internet Access	Nicht erforderlich für den Betrieb. Optional für initiales Docker-Image-Pull.	Not required for operation. Optional for initial Docker image pull.	NeinNo
HTTPS / TLS	HTTPS / TLS	Empfohlen für Produktivbetrieb via Reverse Proxy (z.B. nginx). Nicht im Standard-Setup.	Recommended for production via reverse proxy (e.g. nginx). Not included in default setup.	Optional
Remote-Zugriff	Remote Access	Optional via Tailscale VPN. Kein Port-Forwarding nötig.	Optional via Tailscale VPN. No port forwarding required.	Optional
Backup	Backup	PostgreSQL-Daten und Dokumente über Volume-Mount zugänglich. Standard-Backup-Tools nutzbar.	PostgreSQL data and documents accessible via volume mount. Standard backup tools compatible.	EmpfohlenRecommended

Performance-Kennzahlen (BCF Node Pro, ohne GPU)

Performance Metrics (BCF Node Pro, without GPU)

5–15 s

Query-Antwortzeit

Query response time

bei 2.000+ Atoms

at 2,000+ atoms

3–8 min

Ingestion pro 100 S.

Ingestion per 100 p.

PDF, qwen2.5:14b

<1 s

Gap Detection

pgvector, <5.000 Atoms

pgvector, <5,000 atoms

5–15

Gleichz. Nutzer

Concurrent users

64 GB RAM

Enthaltene Komponenten

Included Components

Komponente	Component	Funktion	Function	Lizenz	License
qwen2.5:14b (Ollama)	qwen2.5:14b (Ollama)	LLM für Extraktion und Antwort-Synthese	LLM for extraction and answer synthesis	Apache 2.0	Apache 2.0
nomic-embed-text	nomic-embed-text	Embedding-Modell für Vektor-Suche	Embedding model for vector search	Apache 2.0	Apache 2.0
PostgreSQL 17 + pgvector	PostgreSQL 17 + pgvector	Datenbank + Vektor-Index	Database + vector index	PostgreSQL License	PostgreSQL License
LibreOffice 25.2 (headless)	LibreOffice 25.2 (headless)	Automatische PDF-Konvertierung (DOCX, XLSX etc.)	Automatic PDF conversion (DOCX, XLSX etc.)	MPL 2.0	MPL 2.0
FastAPI / Uvicorn	FastAPI / Uvicorn	REST API Backend	REST API backend	MIT	MIT

Installationsaufwand

Installation Effort

BCF Node ist als Docker-Compose-Stack bereitgestellt. Die Erstinstallation auf einem vorbereiteten Server dauert typischerweise 30–60 Minuten. Grundlegende Linux-Kenntnisse genügen.

BCF Node is provided as a Docker Compose stack. Initial installation on a prepared server typically takes 30–60 minutes. Basic Linux knowledge is sufficient.

Für Pilotprojekte ist remote Unterstützung bei der Erstinstallation auf Anfrage inklusive.

For pilot projects, remote support during initial installation is included on request.

Ehrliche Einschränkungen

Honest Limitations

BCF Node ist für 10–500 Dokumente optimiert. Bei sehr grossen Beständen (>1.000 Dokumente) ist eine GPU empfohlen. Die Ingestion-Zeit skaliert linear mit der Dokumentengrösse. Für Hochverfügbarkeits-Anforderungen ist individuelle Beratung notwendig.

BCF Node is optimised for 10–500 documents. For very large collections (>1,000 documents) a GPU is recommended. Ingestion time scales linearly with document size. High-availability requirements need individual consultation.